El 12 de febrero de 2025, Google anunció una actualización significativa para su aplicación Gemini en iPhone, incorporando una nueva función denominada Deep Research. Esta herramienta, que hasta ahora solo estaba disponible en dispositivos Android, promete transformar la manera en que los usuarios realizan investigaciones profundas desde sus smartphones.
Con la llegada de Deep Research a iPhone, Google busca posicionar Gemini como el asistente de inteligencia artificial más avanzado del mercado, compitiendo directamente con opciones como Siri de Apple y ChatGPT de OpenAI. La diferencia clave radica en su capacidad para realizar búsquedas avanzadas, analizar múltiples fuentes de información y ofrecer respuestas detalladas con base en datos verificables.
¿Qué es Deep Research y por qué es una función revolucionaria?
Deep Research es una función avanzada de Gemini que utiliza modelos de inteligencia artificial generativa para actuar como un asistente de investigación profundo. A diferencia de los chatbots tradicionales, que generan respuestas basadas en patrones y conocimiento estático, Deep Research se enfoca en ofrecer resultados basados en verificación de datos en tiempo real.
Al realizar una consulta con Deep Research, el usuario puede plantear preguntas complejas, y en lugar de recibir una respuesta inmediata, Gemini se toma entre 5 y 10 minutos para analizar la información antes de responder. Durante este tiempo, la IA:
- Accede a diversas fuentes en internet para recopilar información actualizada.
- Compara los datos obtenidos con estudios previos y referencias verificadas.
- Identifica posibles contradicciones o desinformación en los resultados.
- Elabora una respuesta detallada basada en hechos confirmados.
Antes de iniciar la búsqueda, Gemini presenta un plan de investigación que el usuario puede aceptar o modificar, permitiéndole ajustar el enfoque de la búsqueda según sus necesidades específicas. Esto representa un avance significativo en comparación con otros asistentes de IA, que a menudo dependen de respuestas genéricas o no verificadas.
Disponibilidad y Limitaciones de Deep Research
Por el momento, Deep Research está disponible únicamente para usuarios que cuenten con el modelo Gemini 1.5 Pro y que estén suscritos al servicio Gemini Advance. Esta suscripción tiene un costo de 21,99 euros mensuales, lo que la sitúa en un rango premium dentro del ecosistema de herramientas de IA.
Sin embargo, la funcionalidad presenta ciertas limitaciones:
- Existe un número máximo de consultas de Deep Research que se pueden realizar diariamente.
- No es posible efectuar múltiples búsquedas avanzadas en simultáneo.
- El procesamiento de cada consulta toma varios minutos, por lo que no está diseñado para respuestas inmediatas.
Cuando el usuario alcanza el límite de consultas permitidas en el día, la aplicación le notifica y sugiere utilizar las funciones estándar de Gemini para obtener respuestas más rápidas, aunque menos detalladas.
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Cómo Acceder a Deep Research en iPhone
Para utilizar esta función en un iPhone, es necesario actualizar la aplicación de Gemini a la versión más reciente. Una vez instalada la actualización, el usuario debe seguir los siguientes pasos:
- Abrir la aplicación Gemini en iPhone.
- Seleccionar la pestaña superior de opciones.
- Elegir Gemini Advance y activar la función Deep Research.
- Plantear una pregunta de investigación detallada.
- Esperar entre 5 y 10 minutos para recibir la respuesta generada por la IA.
Google ha destacado que la optimización de Deep Research para iPhone ha sido uno de sus proyectos clave en los últimos meses. La empresa ha trabajado en mejorar la integración con el ecosistema de Apple, asegurando que la experiencia de usuario sea fluida y compatible con otras aplicaciones y herramientas del sistema iOS.
Impacto de Deep Research en la Industria de Asistentes de IA
El lanzamiento de esta funcionalidad en iPhone marca un punto de inflexión en la evolución de los asistentes de inteligencia artificial. Hasta ahora, los usuarios dependían de motores de búsqueda tradicionales como Google o Bing para encontrar información en la web, pero con Deep Research, la IA se encarga de analizar y sintetizar los datos, facilitando el acceso a respuestas precisas sin que el usuario tenga que filtrar manualmente la información.
Este avance representa un desafío para asistentes como Siri, que aún está limitado en términos de capacidades de investigación profunda. Además, plantea la posibilidad de que Apple desarrolle una respuesta competitiva en futuras actualizaciones de su ecosistema de inteligencia artificial.
¿Vale la pena pagar por Gemini Advance?
La pregunta clave para muchos usuarios es si la suscripción a Gemini Advance y el acceso a Deep Research justifican su costo mensual. Para quienes realizan investigaciones complejas con frecuencia, como estudiantes, periodistas, investigadores y profesionales del sector académico, esta herramienta puede representar un ahorro significativo de tiempo y esfuerzo.
Sin embargo, para usuarios ocasionales que solo buscan respuestas rápidas a preguntas generales, el costo puede ser elevado en comparación con opciones gratuitas como Google Search o ChatGPT en su versión básica. En última instancia, la decisión dependerá del uso que cada persona haga de la inteligencia artificial y de su necesidad de información detallada y verificada.
Conclusión: Un Paso Más hacia el Futuro de la IA
Con el lanzamiento de Deep Research en iPhone, Google refuerza su liderazgo en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial avanzada. La capacidad de realizar investigaciones profundas y ofrecer respuestas basadas en análisis verificables representa un avance significativo en el campo de los asistentes de IA.
Aunque la función aún tiene limitaciones, su impacto en la industria es innegable. Con el tiempo, es probable que Google continúe refinando y expandiendo estas capacidades, consolidando a Gemini como una de las opciones más avanzadas del mercado. Para los usuarios de iPhone, la llegada de Deep Research marca el inicio de una nueva era en la forma en que interactúan con la información.
Fuente: Hipertextual
